什么是金融学

相对于经济学的“经世济民”，金融学要务实得多。金融学主要关心的是资本的跨区域和跨时间配置，把资本最大程度地利用起来，发挥价值。关于资本市场和金融世界的一切问题，都是金融学所关心的问题。

金融从业者，也被视为高收入的象征，他们也在用金融市场的成就回报着社会。

比如高瓴资本创始人：张磊，本科毕业于中国人民大学国际金融专业，随后留学耶鲁，在向耶鲁大学捐款888万美元之后，2017年又向母校人大捐款3亿人民币……

我国资本市场起步较晚，欧美国家不但有着成熟的资本市场，其现代金融学科的发展也是走在世界前列的。出国学习先进的金融理论，不管是回国发展，还是留在香港或者华尔街这种金融中心，都是大有裨益。 

简单来说，金融就是学习如何投资管理以及评估资产价值的学科，主要涵盖以下几个方面：

    • 商科基础，包括入门经济、会计、管理、统计等 (Business Foundation)

    • 货币的价值 (Money)

    • 投资规划 (Investment Planning) 

    • 公司运作、财务、估值、并购、重组 (Corporate Finance) 

    • 金融市场运作 (Financial Market)

    • 金融产品及衍生品 (Derivatives) 

    • 资产定价 (Asset Pricing)

    • 量化投资与金融工程 (Financial Engineering)

    • 其他一些和别的学科交融领域，比如行为金融学 (Behavioral Finance) 

所以，金融是一门涵盖很广的学科。学习期间也常常会涉及经济、会计、管理、法律等学科的内容。有一些专业/科目，比如公共金融(public finance)，虽然名字里有金融，其实在国内一般叫做财政学，本身与经济有更多的交集。 

金融学位的毕业出路一般在银行、投行、咨询、贸易、债券投资、保险、会计事务所等一系列与金融市场相关的公司或单位。同时，金融学位往往也包括很多其他商科内容，比如项目管理，因此出路也不局限与这些单位。另外，很多金融学位也给予了学生很大的自由，毕业出路也与学习期间所选课程紧密相关。

资产定价

资产定价（Asset Pricing）是金融学研究的重要领域之一，也是研究最系统、成果最丰富的领域之一。

总的而言，资产定价理论分为两类：一类利用均衡市场的无套利条件，得到非常一般的结论；另一类需要对投资者的偏好作出特定的假设，但会得到比不需要效用函数条件下更特殊的定价约束。比如Markowitz 最优投资组合理论，资本资产定价理论（CAPM），期权定价的Black-Scholes公式，都属于理论资产定价的内容，因此这个领域有时也算是经济学的内容，被称为金融经济学（Financial Economics）。

而金融系研究的更多是偏应用的问题，具体来说就是理论的资产定价模型不能解释的现象，有时也被称为市场异象（Market Anormaly）或者资产定价之谜（Puzzles）。比如最常见的风险溢价之谜（Equity Premium Puzzle）风险溢价其实很好理解——MIT的金融学教授Andrew Lo在上课的时候，看到窗外高空作业的工人，于是跟学生说“你们知道他们的收入有多高吗？这就是风险溢价”。也就是说，风险与收益是成正比的，比如小市值的企业通常在股票市场表现都很好，就是因为：当承受了额外的风险，就应该要受到适当的风险补偿。除此之外，股票市场波幅之谜（Stock Market Volatility Puzzle），无风险利率之谜（Risk-Free Rate Puzzle），以及资产泡沫，交易成本和流动性，私人信息与公共信息对资产价格的影响，行为金融学中的资产定价，资产价格的反馈影响，不确定性等，都是资产定价研究的内容。

行为金融学

行为金融学（Behavioral Finance）是对传统金融理论的挑战，也是对经济学里“理性人”假设的否认。

在传统金融经济学框架下，投资者具有理性预期，同时无所不通，对所有信息都反应及时而且准确，没有信息不对称的情形。但是真实的市场却不是这样：如果所有投资者都有理性预期，在均衡状态下是不会有交易发生的，因为“看涨者买，看跌者卖”。新股的超高收益、资产泡沫的产生、股票价格的可预测性、日历效应的存在、等等，都是对传统金融学的挑战。因此，行为金融学非常接地气，金融市场中存在的现象都是研究的课题，比如高管的过度自信是否会为企业带来额外的风险、频繁的短线交易是否会让投资者成为赌徒、等等。

正因如此，行为金融学也越来越流行，也越来越得到主流金融学的认可。

2002年的诺贝尔经济学奖就颁给了心理学家，来自普林斯顿大学的丹尼尔·卡尼曼教授，表彰他“把心理学研究和经济学研究结合在一起，特别是与在不确定状况下的决策制定有关的研究”。2013年的诺贝尔奖则更有戏剧性，因为同时颁给了提出“市场有效性假说”的尤金·法玛，以及提倡行为金融学的罗伯特·希勒，要知道罗伯特·希勒写的专著《非理性繁荣》就是对尤金·法玛理论的挑战。2017年的诺贝尔奖则由研究行为经济学、行为金融学与决策心理学的理查德·塞勒独享，他提出的“心理账户”，“禀赋效应”和“交易效用”的理论，一直都是行为金融领域的经典之作。

公司金融

公司金融（Corporate Finance）是与会计领域比较交叉的学科，所以这一领域的研究者并不仅限于金融系，会计系和经济系都有相关的专家。著名的经济学家郎咸平其实就是公司金融领域的博士，毕业于宾夕法尼亚大学沃顿商学院。在郎咸平教授来国内走穴和人设崩塌之前，他在学术领域的成就还是很突出的，曾经在《American Economic Review》、《Journal of Political Economy》 、《Journal of Financial Economics》、《Journal of Finance》等各类经济学和金融学的顶级期刊发表过论文。特别是他2004年在复旦大学的演讲：《格林柯尔：在‘国退民进’的盛宴中狂欢》，对我国大型国有企业的产权改革问题有深远的影响。

总的来说，公司金融学，也就是公司财务管理，或者公司理财。主要考察公司如何有效地利用各种融资渠道，获得最低成本的资金来源，并形成合适的资本结构；还包括企业投资、利润分配、运营资金管理及财务分析等方面。它会涉及到现代公司制度中的一些诸如委托-代理结构的金融安排等深层次的问题。一般来说，公司金融学会利用各种分析工具来管理公司的财务，例如使用贴现法(DCF)来为投资计划总值作出评估，使用决策树分析来了解投资及营运的弹性。

金融工程

金融工程（Financial Engineering）兴起于20世纪90年代初，是综合运用数学、统计学和计算机编程技术来解决金融问题的崭新领域。虽然在名称上有很大的变动，可称作Financial Mathematics, Mathematical Finance, Quantitative Finance或者Computational Finance，但实际学习的内容是相似的，主要包括数学、计算机编程、证券衍生品定价、风险分析、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论等。因为金融工程的交叉性，很多不同学科背景的人都可以转行来研究金融工程，比如工科里的信号处理、计算机里的机器学习和人工智能、理科里的物理学、以及统计数学等。而且，金融工程的理论里用到了大量的随机偏微分方程，这就需要扎实的数学背景为支持，也需要深厚的编程功底来支持这些复杂模型的求解。

金融工程项目课程是极具职业导向的，目标是培养具有相当强的计算机和数学素质，同时具有管理和商务技巧的专业人士，使他们可以在投资银行、商业银行、对冲基金、保险公司、公司财务部门等，从事证券金融衍生产品估价，投资组合管理，风险管理和市场预测等工作。金融工程师也被称为Quant，音译为宽客，是集高大上与高富帅于一身的人才。 有人说华尔街的Quant是街上的摇滚巨星，做trader的年纪轻轻拿着公司高层老头子们一样的年薪，自由潇洒，穿个大裤衩上班，即使是做quant analyst也能轻松年入百万。Quant的工作是利用金融工程和统计(甚至数学、物理)套利模型进行衍生品定价，风险管理，和投资套利，这是个天才辈出的行业。你经常听到的程序化交易，对冲基金，量化投资等名词大部分说的是这个群体。量化投资的鼻祖，James Simons，23岁戴上博士帽的数学天才、26岁转战情报界的破译密码特工、30岁回归学界并在七年后获得几何学最高奖项的数学系主任、后来缔造了量化投资的先驱——文艺复兴基金（Renaissance Technologies）。这位“量化投资之王”在《福布斯》杂志2015排行榜榜上，以140亿美元个人身家，成为个人资产排名第四的对冲基金经理、全球排名第76位的富豪。

其他领域

金融是非常贴近现实的学科，除了较为理论的研究，还有很多领域是很偏向实用的。比如投资银行（Investment Banking），证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务的非银行业务。企业上市或者发行债券进行融资，或者创投资本的融资行为，其中都是以金融的相关理论作为支撑的。除此之外，近年火起来的高频交易（High Frequency Trading）和智能投顾（Robo Advisory）等等，都是金融学科里的新兴领域。其中高频交易以自动化交易系统为基础，利用最新的机器学习模型和统计套利算法，在以毫秒为单位的时间里进行交易，以求获得无风险收益。关于高频交易的研究，扩充了金融学关于市场交易行为的认识，也开创了一些新的研究方向，比如市场微观结构（Market Microstructure），做市（Market Making），市场制度设计（Market Design）等等。而智能投顾则是利用金融大数据训练投顾机器人，即根据个人投资者提供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求，运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型，为用户提供最终的投资参考，并对市场的动态对资产配置再平衡提供建议。

常见排名

《美国新闻和世界报导》（US News）发布的美国大学排名是留学美国最常参考的指标。由于金融专业一般开设在商学院，所以除了综合排名，最具参考价值的就是商学院排名了。一般来说传统的强校，金融领域也相当不错，以2019年US News的商学院排名为例，排名前列的分别是：哈佛大学商学院、芝加哥大学布斯商学院、宾夕法尼亚大学沃顿商学院、斯坦福大学商学院、麻省理工学院斯隆商学院、西北大学凯洛格商学院、加州大学伯克利分校哈斯商学院……当然，这些商学院的排名也不能等同于金融学硕士（Master of Science in Finance），而具体金融排名与商学院排名也有不少差距。而且金融硕士有多个分支和名字，也有其他的类似项目，比如杜克大学的 Master of Management Studies 和弗吉尼亚大学的 Master of Science in Commerce，这些项目往往比同等级的正统的金融硕士申请难度低些但学校的综合排名较高。所以，选校需要根据申请人情况具体分析。

对于金融工程项目的排名，一般参考的是QuantNet的排名。可以看到真正申请难度大的是排名靠前而且规模很小的，比如普林斯顿大学、纽约大学和康奈尔大学等。而哥伦比亚大学，不仅有计算金融、金融数学、还有运筹学的项目，且每个项目的招生规模都是100人左右，所以申请难度也相对小一些。

学术排名

金融博士排名一般参考综合排名，以及IDEAS的学术排名。大学的名气和声誉博士来说非常重要，因此推荐按综合排名申请，专业排名反而没那么重要。同时，金融博士的录取率极低，一般只有1%到2%，可谓千军万马过独木桥。所以建议大量申请排名前50，甚至前80的院校以提高录取几率。当然，除了排名，PhD更看重的是导师的学术声誉与人脉资源，比如一个诺贝尔经济学奖的导师能给学生带来的除了学术上的指导，其人脉资源也能为学生提供不少的发展机会。从2019年的学术排名来看，芝加哥大学、加州大学伯克利分校、以及哈佛大学名列前三位，排名第四的是美国经济研究局 ，第五的是纽约大学斯特恩商学院。

当然，要申到这种顶尖名校难度还是很大的，特别是美国的PhD申请竞争已经越来越白热化。所以美国之外的学校也值得关注，比如加拿大的多伦多大学罗特曼商学院，墨尔本大学商学院，牛津大学赛德商学院，剑桥大学贾吉商学院并不比美国的学校差，但是相对来说申请难度要小很多。

瑞士也是值得推荐的留学目的地，对申请者非常友好，一般不需要法语或者德语基础，用英语成绩申请就行，而且有的偏econ或者金融工程的项目，学费非常便宜。作为世界的私人金融资产管理中心，瑞士对高级金融数学方面的人才培养有自己的一套完整的体系。由NCCR-FINRISK和瑞士金融业（UBS+CS）出资成立的SFI集合了瑞士ETHZ，EPFL，HEC Lausanne, Geneva, Lugano, St-Gallen的所有优势师资，再加上Ohio大学的René Stulz和Stanford的Darrell Duffie，博士培养质量还是很高的。另外瑞士这边还有一个由Swiss National Bank设立的Study Center Gerzensee，定期开设经济学和金融类的课程给这里的博士生。一般会请各个领域的大牛来上课。此外还有Swiss Finance Institute这种欧洲顶尖的金融研究机构，集合业界和学术界的资源，发展PhD教育，其Master项目与EPFL合办。

选校建议

专业排名

专业排名反应了学校的教学质量和毕业出路。专业排名越强的学校，会有很多公司有针对性的进行招聘。同时，本科专业排名也会对研究生申请有一定的影响。因此，专业排名是第一个要考虑的因素。

就业与地理位置

金融专业在选校是，除了要注意专业排名，也要考虑综合/商学院排名和地理位置。这里的地理位置主要指邻近金融中心，比如纽约和芝加哥。一般来说，更高的综合排名有着更广大的校友网络。而更好的地理位置也会带来更多的机会。与工科专业不同，金融专业在找工作时需要进行大量的社交联络。因此，综合排名和地理位置好会给就业带来不小的优势。

成本

一般来说，私立大学会比公立大学学费高出不少，但也不是绝对。同时，大城市的生活费也会比小城市高出一截。所以，成本要结合这两部分考虑。比如纽约大学的留学成本可能会比中西部某个大学高出一倍。此外，金融专业的奖学金较少。由于签证限制，学校只能在学校内找工作。留学成本还受到学生完成课程速度的影响。一般本科金融的时间是3到4年。如果学生速度足够快且学校每学期收费固定(即不按学分收费)，3年完成项目可以省一年的学费。

声誉

学校的声誉不能仅以排名来断定。一些学校，虽然综合排名不高，但校友众多，并且在所属区域有很强大的影响力。很多中西部的大学就属于这一类，比如伊利诺伊大学香槟分校、印第安纳伯明顿和俄亥俄州立大学。这些大学乍一看都不是很突出，但声誉和影响力都不容小视，教学质量也比较高。

师生比

不建议讲师生比放入选校考虑范围。大部分情况下，师生比对教学质量影响不大。基本上每个学校都会对每节课设定人数上限，一般也都会满员。除非选择文理学院，师生比本身意义不大。

是否是STEM项目

金融这个商科专业，表面似乎跟上面的STEM内容，完全不搭关系。不过2010年颁布的STEM-Designated Degree Program，却早就包含了：金融数学（FinancialMathematics），管理科学（Management Science）；另外在2012年，奥巴马政府增补了部分专业：管理科学与量化方法（Management Science and Quantitative Methods, Other，52.1399）。这就为金融硕士进入STEM，打开了方便之门。很多学校的几乎都是以自己的金融硕士，属于金融数学或者管理科学与量化方法专业，申请加入STEM项目，让毕业生有资格拿到OPT签证来找工作。

本科课程

本科金融一般不分方向，很大一部分课程集中在商科基础中，比如入门会计和管理。也会包括一些中级课程，比如金融衍生品。同时，学生可以根据自己的兴趣选修一些其他领域内容或者高级课程。

总体来说，金融学士的目的是提供一个对金融系统性的介绍和学习。学习时间一般是3到4年。 以UIUC的bachelor of Science in Finance为例，这是一个热门的本科金融项目，项目设置偏于传统。包括4个学期的商业基础课程和4个学期的进阶金融课程。商业基础包括了入门会计、入门宏观经济、入门微观经济、公共交流、入门计算机技术、入门数学、基础金融、商业统计、市场学等。这部分课程难度一般不大并且和其他商学院学位共享。

所以，商学院选择金融和会计、市场等的双学位也是不错的选择。进阶金融课程包括了金融市场、高级公司金融、和投资管理及额外4门进阶金融课。同时一会需要一门研究或者特别课题。实际上，因为进阶金融课程一共只需要8节，学生可以加速在1年内完成，将学位所需时间缩短到3年。

金融硕士

金融硕士的方向一般分为资产管理（Wealth Management）, 公司金融（Corporate Finance）和量化金融（Quantitative Finance）。不同于本科，硕士的内容会更加专业和有针对性。

比如公司金融分支会深入的学习公司估值、融资，也会涉及一些其他领域比如数据分析。量化金融的情况比较复杂，一般需要申请者有较强的数学和编程背景。 值得注意的是，申请金融硕士并不需要金融学士学位。但是，学生必须在入学前自学商科基础课程并通过考试。硕士的学习时间一般是1到2年。

比如约翰霍普金斯大学的MSc in Finance是受到中国学生青睐的项目之一，难度适中。课程设置和本科金融类似，但是深度有很大的不同。同时，如果申请人本科有金融学位的话，可以免去一下商业基础课的内容，转而选择更多的选修课。基础课的内容更多偏向投资、金融产品衍生品、数理统计和管理沟通能力。同时，课程设置中也有不少数据分析和经验研究的内容。越来越多的金融硕士课程开始包括数据分析等更多量化金融的课程，这是一个趋势。选修课中也包括近年来热门的贝叶斯（Bayes）方法和虚拟货币及区域链（Cryptos & Blockchain）。项目完成时间为1年。

金融博士

金融博士的方向分为理论（Theory）和实证（Empirical）学习，分支大概可以分为公司金融和资产定价。具体课题会是一个细的分支，比如某个新型市场的中小公司并购溢价等等。

金融博士一般会进行两年的理论和计量经济学学习。课程的侧重点更偏于理论和数学，与本科和研究生应用偏向有很大不同。在通过资格考试后，选择课题并完成论文。总体时间大概在5年左右。 

以圣路易华盛顿大学的金融PhD项目为例，这是一个传统金融强力项目。项目有2年的课程学习和3年的论文创作。课程设置包括了2年的理论和量化方法，已对应理论和经验学习的大方向。大部分课程，即使名字与本科和研究生课程相同，内容却大相径庭。所有的课程都会需要较强的数学背景。因此，申请人数学背景优秀也是不错的加分。学生在第一年底需要通过微观理论考试，然后在第三年进入论文阶段。博士课一般都是小班教学，一般人数在10-15人之间，个别课程人数可能只有3到4人。

本科申请

本科申请的资料一般包括：成绩单(GPA)、托福(TOEFL)、SAT、个人陈述、推荐信等。一般来说比较好的背景是：高中GPA：3.5+，TOEFL/ IELTS:：100+/7+，SAT/ACT：1400+/30+。以上分数只是一个大概范围。如果想申请综合排名前20的学校，可能需要更高的分数，比如托福需要110分以上。托福除了总分外，有点学校可能会对口语分数有额外要求。由于近年来申请人数激增，学校的对分数的要求也有所提高。

虽然成绩不是申请成功的决定因素，但成绩不足很可能导致申请失败。很多学校会对成绩划线，然后重点考虑成绩在线上的学生的申请。当学生超过一定成绩后，成绩已不再是决定因素，学校会转而审核学生的个人称述和推荐信。需要说的是，由于中国学生申请增多，同时国内对标准化考试的培训能力提高，越来越多的学生能达到超级高分。因此，请务必尽量提高成绩，但也不必为此太过纠结。

个人陈述是申请中最重要的部分。申请人需要通过个人陈述介绍自己的经历、对未来的规划、并且表达为什么对所申请学校情有独钟。个人陈述需要勾起招生官的兴趣，引发共鸣，具有很高的技巧性。除了个人陈述外，学校也可能会要求几篇小文书，主要是询问一些经历和对未来规划的问题。这些文书都可以用来更好的表现自己。

推荐信的重要性仅次于个人陈述，一般需要2到3封。强力推荐可以打动招生官。当时，强力推荐信的获取难度相对较高。对于本科申请来说，推荐人多为高中老师及课外活动负责人。所以，平时需要和推荐人搞好关系。

硕士申请

硕士的申请材料一般包括成绩单(GPA)、托福、简历、GMAT、个人陈述、推荐信等。保持GPA在3.5以上，留学美国的话GMAT刷到700+，就会比较有竞争力。
金融硕士并不要求必须有工作经验。但如果没有工作经验的话需要有相应的实习经历代替。
硕士推荐信一搬需要3封。其中2封来自教授，另外1封来自雇主。如果教授在界内的名气很高，推荐信的效果自然非常显著。但也需要注意自己和教授的交情以及教授是否会全力推荐。因此，一般在询问教授意愿的时候可以直接问能否强力推荐自己，不必避讳。一封不冷不热的推荐信会给招生官留下极其恶劣的印象。
同时硕士申请会要求学生提供专业英文简历。清爽充实的简历可以让招生官快速了解你的经历和有点，所以非常重要。简历也可以体现你的专业性，是额外加分。
另外，硕士申请一般都会需要1到2轮面试。所以，在准备文书和资料的同时，也需要锻炼自己的英语口语和面试技巧。面试问题大部分都是行为性问题(behavior questions)。
金融工程的申请需要GRE，分数一般需要325以上。同时，申请人需要至少掌握一门编程语言。此外，本科数学课程需要涵盖微积分、微分方程和线性代数。

PhD申请

硕士的申请材料一般包括：成绩单(GPA)、托福、简历、GMAT、个人陈述、推荐信、研究提案（Research Proposal）等。因为一般的商学院招生规模都很小，一年就10-20个人，分配到金融系就4-6个人了，竞争是非常激烈的。一个比较有竞争力的profile一般是：GPA：3.7+，GMAT: 730+，TOEFL: 110+, 口语26+。
博士申请资料和硕士基本相同。成绩相对来说要求较高，尤其是GPA。大部分学校也会对托福口语做出要求，一般是26分以上。推荐信也需要3封。这点需要长期准备，比如帮教授做1年研究助手。不同的是，博士在个人陈述中要详细阐述自己对金融这门学科的兴趣及自己的研究经历。如果没有研究经历的话难度较大。研究提案(research proposal)也可能被要求提供。有较长的工作经验也是优势之一。博士申请面试一般由教授亲自负责，问题主要是过去的研究经历，所以需要对自己所做的研究滚瓜烂熟。
套磁也是博士申请常用的策略。博士申请的审核一般由一个3人教授委员会负责。如果套磁的教授不在委员会之中，效果就会大打折扣。虽然套磁作用有限，但是由于博士申请竞争异常激烈，套磁也是不得不用的策略。

学业建议

目前金融就业前景不错，随着经济复苏，有大量需求。金融专业的课程有很强的自由性，可以自由选择侧重点。建议至少学习一门编程语言。同时，金融本科的课程与会计有很强的交集，金融会计双学位也是非常可行的策略，并能大幅提高竞争力。

如果申请人某些条件不足，申请本科金融专业难度较大，可以考虑同一学校的未定(undecided)专业（如果开设的话）。未定专业的意思就是专业暂定，先上基础课，在大一或大二结束时选择专业，一般通过同校转院的形式。暂定专业一般要求较低，申请人可以先接受暂定专业并且选修商学院基础课，如果GPA合格的话，大部分情况下都可以顺利转入金融系。

就业前景

金融硕士的就业范围一般以金融业为主，比如罗彻斯特大学西蒙商学院公布的数据，2018届的毕业生：56%去了金融服务业、17%去了咨询行业、10%去了高科技公司……

网上曾经流传过金融行业的鄙视链，一般来说对冲基金被认为是待遇最好的行业，其次是私募和风险投资，再就是投行与咨询部门。

投行鄙视链：高盛摩根 > 其他外资行 > 高盛高华/中金/MSHX > 中信/RBS/野村 > 其他内资大行、精品投行 > 中小券商 

咨询行业鄙视链：MBB > RB/Booz/Acc/ATK/LEK/OW/Monitor等 > 其他 

银行鄙视链：东亚 > 花旗 > 渣打 > 汇丰 > 恒丰 > 招商 > 工行 >中行 > 浦发> 广发 > 建行 >民生 >农行 >邮储 >信用社

相对于金融硕士的激烈竞争，金融类的博士则显得物以稀为贵。

哥伦比亚大学（Top 10）金融学博士就业情况：哥大每年毕业的金融学博士不超过3个，毕业生拿到教职的大学包括哥伦比亚大学、马里兰大学、乔治亚大学、伦敦政经等，去业界的就职公司包括摩根斯坦利、美林、索罗斯基金会、欧洲央行、德意志银行、等等。

莱斯大学（Top 30）金融学博士就业情况：拿到教职的学校包括英属哥伦比亚大学、杜兰大学、康奈尔大学等，业界的除了各大投行还有美国证监会。

宾夕法尼亚州立大学（Top 100）金融学博士就业情况：拿到教职的大学包括杜兰大学、东北大学、上海财经大学、香港城市大学等，业界的就业包括对冲基金和美联储等。